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　　第一，基座模型的深度思考化。以DeepSeek、OpenAI的O系列和GPT-5为代表，模型推理与分析能力实现突破，并促进各类应用效果获得极大提升。

　　第二，多模态方向的发展。OpenAI的Sora2、谷歌的Nano Banana等模型，通过整合图片、视频、音频等多种数据形式，极大拓展AI的应用范围。

　　第三，智能体能力的内化，即在基座模型层面加强Agent能力。据他介绍，国内模型表现突出，Kimi K2率先探索，后续众多模型持续跟进，有效简化应用开发流程，降低开发成本。

　　在应用层面，王巍认为DeepResearch是当前最成功的AI应用方向之一，它改变了传统搜索模式。目前，科技巨头纷纷推出大模型加持的DeepResearch功能，这种Agent驱动的搜索方式，将用户从繁琐的信息筛选中解放出来，不仅提升了信息获取效率，更让每个人都能拥有专业的研究能力。王巍称，这也标志着AI搜索正在从“提供链接”进化成“提供解决复杂问题的全面答案”。

　　除此之外，王巍认为AI Coding编程也是AI应用的重要方向之一。据他介绍，Vibe Coding是一种全新的AI驱动编程范式，开发者不再需要手动编写每一行代码，而是通过自然语言描述需求，让AI智能代理完成具体的编码工作。“编程工具正在全面智能体化，从手动工具快速进化为工作助手，工作效率能够提高数十倍。”王巍说。

　　“可穿戴设备也是比较重要的应用方向。”王巍表示，从纸媒、PC互联网、移动互联网到AI时代的变革，媒体的传播形态始终由技术驱动，在AI时代，媒体将会具备沉浸式场景体验的形态。他认为，最适合AI的信息传播载体应当具备多模态的交互能力、环境感知与场景适配能力、轻量化与全天的续航能力。“未来，最适合AI的信息传播载体未必仍是手机，眼镜、智能驾驶、智能穿戴都有可能成为最适合的传播载体。”王巍说。